倫敦駭客松撞見 OpenClaw 創辦人，他在注意拿 AI 幹這些事

2026 年 3 月，英國帝國理工學院發起的 UK AI Agent Hackathon 在倫敦舉行，OpenClaw 之父 Peter Steinberger 親自飛赴現場，逾 1200 名開發者以 OpenClaw 為核心框架，打造農業風險避險、生物資訊學平台、智慧城市神經系統等六大專案；Peter 原定 30 分鐘演講，最後聊了兩個多小時。 （前情提要：AI 大浪打來，加密建設者反而優勢？三大金融巨頭用腳投票說明瞭一切） （背景補充：世界黃金協會聯手BCG發布代幣化黃金共享框架，正面宣戰Tether、Paxos）   2026 年 3 月，由英國帝國理工學院區塊鏈協會發起的 UK AI Agent Hackathon 2026 在倫敦舉行。這場駭客松以 OpenClaw 為核心技術框架，吸引了超過 1200 名註冊參與者，Demo Day 當日更創下 5000 名線上實時觀看者的紀錄，一度登上 X 平台全球熱搜榜首。 它被不少參與者視為「全球首個 University OpenClaw Hackathon」，OpenClaw 之父 Peter Steinberger，為了這場駭客松親自飛赴倫敦。 3 月 7 日，來自多所大學的參賽團隊展示了他們在一週內構建的原型產品，覆蓋了從農業到生物安全、從城市治理到 DeFi 保護的廣闊版圖。以下是 6 個值得重點關注的專案： AgroMind 將衛星作物監測、氣象資料與市場訊號整合，構建出一套針對農業供應鏈風險的預測與自動避險系統，其核心場景是一套自動避險工作流。 農業供應鏈的資訊差向來是錢的問題。大宗商品價格劇烈波動，往往源於某片產區幾個月前就埋下的氣候隱患，而市場要等到新聞出來才反應。AgroMind 想填的就是這個空檔。它把衛星作物監測、氣象資料和市場訊號拼在一起，當衛星影象顯示巴西某大豆產區出現早期乾旱壓力跡象時，還沒有任何官方報告，系統就已經在跑了。它會核查使用者手裡的庫存和當下的市場波動率，起草避險方案，條件合適的話直接在商品交易平台掛單。與其說這是一個 AI 工具，不如說這是一個坐在衛星影象前替你盯盤的分析師，只不過它不睡覺。 生物資訊學有個長久的問題：頂尖的分析工具和知識，基本上鎖在幾所大學和少數幾家藥企裡，普通研究者根本夠不到。 ClawBio 想做的事，類比起來很好理解，就是把 Hugging Face 做 AI 模型這件事，在生物資訊學領域再做一遍。它是一個開放的生物技能倉庫，裡面存放經過驗證、可復現的分析技能，任何 Agent 都可以直接呼叫，包括毒素篩查和危險生物功能識別。 有一個場景很有意思：使用者拍一張藥物包裝的照片，Agent 呼叫 ClawBio 的技能查詢本地基因組檔案，幾秒後返回一張個性化用藥劑量卡。資料全程在本地處理，不上傳任何伺服器。這種「Local-First」的思路，在醫療健康場景裡尤其敏感，對於保護隱私也很有必要。 BioSentinel 做的事情野心更大。它的起點是全球公共衛生資料，系統會持續抓取 WHO、CDC、CIDRAP 等來源的資訊，一旦識別出新興威脅，會自動定位病原體的靶蛋白，然後呼叫 RFdiffusion 和 ProteinMPNN 這兩個計算生物學工具，設計出可能有效的治療性結合分子候選。 每個候選分子在進入下一步之前，還會經過毒素資料庫的篩查，確保不會順手造出什麼危險的東西。整套流程都可以用聊天介面驅動。研究員不需要挨個跑命令，把需求說清楚，Agent 自己去排程各個工具；這在計算生物學裡是很大的門檻降低。 這個專案的出發點很樸素：倫敦每天產生海量的感測器資料，交通、空氣質量、基礎設施狀態，但這些資料之間基本是割裂的，誰也不知道此時此刻這座城市真正的狀態是什麼。 專案組用 OpenClaw 同時接入了實時交通流量、空氣質量感測器和金融市場資料的監控。某個區的空氣質量突然下降，系統不會只是在後臺打一個日誌，它會主動向附近的學校和通勤者推送低汙染路線建議。如果某處路燈或感測器故障，系統的響應速度也會比等人工上報快得多。團隊的長遠目標是把這套框架開放給地方政府，接入已有的城市系統，而不是另起爐灶。 絕大多數 AI 產品在設計的時候想的是科技公司，而不是金斯頓街上賣海鮮的那家小館子。Highstreet AI 想解決的正是這個落差。 它面向的是那些每天同時收到郵件、WhatsApp 訊息和電話訂單，卻沒有任何 IT 系統的中小企業。 Highstreet 的方案是部署一組協作 Agent：一個負責讀懂來的是什麼需求，一個去查實時庫存，一個起草發票和付款連結，最後在儀表盤上給老闆一個「批准」按鈕。 整個流程人只需要做最後那一步確認。Highstreet 的說法是，這套系統每週可以替一個店主省出 10 小時以上，而且不需要懂任何技術。 普通散戶和機構投資者之間有一道很深的壕溝，不全是因為資金量的差距，更多是因為分析能力和響應速度。 AlphaMind 就是一個填補這個缺口的產品。使用者可以把自己的投資組合和巴菲特等公開持倉拿來比較，但系統不只是給你看一張對比圖，它會透過 OpenClaw 的 Agent 跨多個券商和交易平台分析你的資產集中度風險，然後自動執行再平衡操作。 它的定位是：過去的工具告訴你發生了什麼，AlphaMind 告訴你為什麼，然後替你處理掉。 11 月，奧地利開發者 Peter Steinberger 在那個月發布了一個叫做「Clawdbot」的專案，你可以透過 Telegram 或 WhatsApp 給它發訊息，它就能幫你管理日曆、處理郵件、執行指令碼，甚至瀏覽網頁。 沒人預料到這個專案會在短短兩個月內席捲全球 AI 圈。OpenClaw 於 2026 年 1 月底爆紅，2 月 14 日，Steinberger 宣布加入 OpenAI，推動下一代個人 AI Agent 的研發，OpenClaw 專案則移交至獨立開源基金會繼續營運。就是這樣一位剛剛成為 AI 世界中心人物的開發...