野外研究北美棕熊一直不容易,因為熊的體型會隨季節改變,有的熊冬天前體重比夏天多了20到30公斤,看起來完全不同,光靠外型很難分清誰是誰。為了解決這個問題,瑞士和美國的研究團隊花了三年時間,開發出一套臉部辨識AI系統「PoseSwin」。
這套AI會看熊的耳朵位置、鼻子形狀、眼睛間距等穩定特徵,再用超過一萬張野外拍攝的照片訓練模型。就算熊角度不同,或距離攝影機10到50公尺,AI依然能準確辨識。測試結果顯示,辨識正確率超過95%,連體型急速變化的熊都沒問題。
在阿拉斯加的保護區,研究團隊已經用這套系統追蹤超過100頭棕熊,了解牠們的移動路線和健康狀況。而且全程都不用麻醉或接觸動物,比傳統貼標籤或裝GPS更安全,也不會干擾熊的自然生活。除了棕熊,研究人員希望這套技術將來能用在其他大型野生動物身上,比如灰狼或北極熊,幫助保護瀕危物種,更精準掌握野生動物的生態狀況。這裡看更多。

