用 AI 反而更累？調查顯示：37% 省下的時間都拿去修 Bug

人力資源軟體公司 Workday 最新調查發現，雖然 85% 員工認為 AI 每週幫他們節省 1 到 7 小時，但其中 37% 的時間又得花在修正 AI 產生的錯誤內容。這代表著，當你用 AI 賺到 10 小時效率，就得花將近 4 小時收拾它的爛攤子，形成一種「AI 效率稅」。

更糟的是，只有 14% 的員工表示真正從 AI 使用中獲得持續的正面效果。

越常用 AI 的人，反而花越多時間在檢查和修正上，那些高度投入的員工，每年平均得多花 1.5 週來做這些修正。諷刺的是，這群人承受的負擔也最重，有 77% 的人檢查 AI 產出的內容時，跟檢查人類做的工作一樣仔細，甚至更謹慎。

這項調查在去年 11 月進行，訪問了北美、歐洲和亞洲共 3,200 名員工。Workday 產品總裁 Gerrit Kazmaier 指出：「我們正面臨一個巨大的生產力悖論。」

報告指出，問題的根源是結構性的。許多公司直接把 AI 工具塞給員工，但工作職責和流程根本沒調整，也就是說，員工一方面被要求以 AI 高速產出，另一方面還得維持原本對準確度。調查發現，將近九成組織中，只有不到一半的職位更新了 AI 相關技能要求。

另一個落差在於，66% 主管認為技能培訓是投資重點，但實際上只有 37% 經常需要修正 AI 內容的員工獲得了更多訓練機會。

Workday 認為，真正從 AI 獲益的公司，都把省下的資源再投資回員工培訓和工作流程重新設計。報告總結，「為 AI 效率付高額代價並非無可避免，而那些正是企業主只導入工具、卻不投資使用工具的人所付出的成本。」

史丹佛大學研究指出相似結果

史丹佛大學去年 9 月的一項研究也顯示相似結果，但該調查聚焦在同事間收到對方使用 AI 生成的「垃圾內容」的程度、結果以及反應。他們在調查 1150 名美國全職員工後發現，40% 的人在過去一個月內收到過 workslop（工作垃圾）。每次處理平均要花近 2 小時，相當於每位員工每月損失約 186 美元。對萬人企業來說，一年就白白燒掉超過 900 萬美元。

超過半數員工說收到這種內容會感到煩躁，也有人覺得困惑，甚至被冒犯。更嚴重的是，將近一半的人表示這會讓他們質疑發送者的能力和可信度。

責任編輯：Sisley

核稿編輯：Claire

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