人類的人工智慧安全和研究公司宣布與艾倫研究所和霍華休斯醫學研究所開展新的合作,將 Claude 模型部署為研究助手,並開發專為科學工作量身定制的基於代理的工具。
根據合作協議,兩家機構將作為生命科學領域的創始合作夥伴,拓展Claude在先進生物學和生物醫學研究中的作用,並支持協調一致的團隊式科學研究工作流程。這些措施將Anthropic在大型基礎模型、智能體系統設計和可解釋性方面的工作,與兩家主要科研機構在生物學領域應對互補挑戰的研究項目相結合。合作旨在將Claude直接應用於實驗環境中,創建一個框架,使研究人員能夠利用該系統來支援實驗的規劃、執行和評估。
這些合作的核心目標是推動人工智慧在科學領域的透明化和可驗證應用。參與機構強調,科學人工智慧不僅要提供準確的輸出結果,還必須公開其推理過程,以便研究人員進行檢查、驗證和擴展。
在此框架下,Claude 被定位為一個旨在增強人類科學決策的系統,確保 AI 輔助的結論仍然以證據為基礎,並且能夠被依賴它們的科學家所理解。
在霍華休斯醫學研究所,這項合作是更廣泛的AI@HHMI計畫的一部分,並以珍妮莉亞研究園區為依托。珍妮莉亞在過去二十多年致力於開發重塑實驗神經科學和細胞生物學的技術,包括基因編碼的鈣指示劑和用於繪製大腦結構的先進電子顯微鏡系統。這項技術和科學基礎為探索如何將人工智慧融入實驗室工作流程和實驗設計提供了環境。
與 Anthropic 的聯合專案包括在現有模型部署和新功能持續開發方面進行密切協調,使工具能夠根據日常實驗需求不斷演進。自 2024 年 AI@HHMI 啟動以來,該研究所已啟動多個項目,將人工智慧應用於長期存在的科學研究難題,包括計算蛋白質工程和認知神經基礎的研究。透過新的合作關係,重點將轉向創建專業化的實驗室代理,將累積的實驗知識與現代儀器和數據分析流程相結合,旨在加快整體發現的步伐。
同時,艾倫研究所將與Anthropic公司合作,開發用於研究所各項研究計畫的大規模、多模態資料分析的多智能體系統。這項工作的核心在於協調多個專業人工智慧智能體,這些智能體負責諸如多組學數據整合、知識圖譜建構、生物過程時間建模以及實驗設計支援等任務。其目標是創建基於智能體的工作流程,從而在科學研究的整個生命週期中為研究人員提供幫助。
合作夥伴表示,這些系統旨在將耗時數月的分析工作量大幅縮短,同時揭示僅靠人工分析難以發現的關聯和模式。其設計理念強調增強科學洞察力,而非自動化科學判斷,研究人員保留對假設、優先順序和解釋的控制權,而人工智慧系統則負責處理計算和數據整合的複雜性。
對於 Anthropic 公司而言,與艾倫研究所的合作能夠持續提供來自真實實驗室環境的回饋,在這些環境中,可靠性、可解釋性和人為監督至關重要。接觸日常科學研究工作流程可望凸顯可用性方面的限制和操作風險,而這些限制和風險在較受限的測試環境中可能不會顯現。
這兩項合作所產生的洞見有望為克勞德生命科學能力的更廣泛發展提供信息,並指導如何將智能體人工智慧系統整合到不同科學領域的研究工作流程中。 Anthropic公司表示,這些計畫將在以科學嚴謹性、透明推理和維護研究人員自主權為優先原則的框架下進行。
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