月給2万元ではロブスターを養う余裕がない？携帯電話メーカーが「スマホ購入で無料コンピューティングパワー」を提供し、コストの行き詰まりを打破しようとしている。

著者:Deep Web Tencent News

OpenClawが「エビ養殖」ブームと「エビ殺し」論争によりAI分野のトップトレンドとなったのと同時に、エッジAIに深く関与してきた大手スマートフォンメーカーも我慢できなくなり、独自のClawの展開と「調教」を開始しました。

3月6日、XiaomiのモバイルエージェントであるXiaomi miclawが、招待コードによる小規模クローズドベータテストを正式に開始し、国内初の「Claw」を内部テストするスマートフォンメーカーとなりました。これに続き、Huawei、Honor、OPPOなどもClawの内部テストを発表しました。

その中で、HuaweiはXiaoyiにOpenClawモードを追加することを正式に発表し、その後Xiaoyi Clawベータ版をリリース。Honorは「Honor Lobster Universe」のリリースを発表し、PCやタブレットでワンクリックでエビ養殖をサポートし、将来的には他のエコシステムデバイスのエビアクセスにも対応予定。OPPOのColorOSデザインディレクターであるChen Xiは、ソーシャルメディア上でXiaobu Clawの一部機能を公開し、「Xiaobu Clawにはまだ解決すべきセキュリティ問題がある」と述べました。

つまり、現在のスマートフォンメーカーによる「エビ養殖」の取り組みは主に内部テスト段階にあり、大規模展開の明確なスケジュールはありません。

例えば、Xiaomiのmiclawアプリは現在、Xiaomi 17シリーズ、Xiaomi 15S Pro、Redmi K90シリーズでのみ限定クローズドベータテストが可能です。ユーザー様は招待コードを受け取り、システムをアップデートした後、Xiaomi miclawアプリにアクセスできます。「クローズドベータ期間中、ユーザー様への課金計画は現在ありません」とXiaomi Groupのパートナー兼社長であるLu Weibingは述べました。

スマートフォンメーカーがモバイル版「Lobster」を展開することについて、業界関係者は「OpenClawは本質的にオープンソースフレームワークであり、第三者スキルとプラグインエコシステムを含み、様々な大規模モデルも呼び出せます。一般ユーザー様にとって、OpenClawの展開は参入障壁が高いですが、スマートフォンメーカーにとっては技術的な困難はありません。難しいのは権限取得、ユーザー情報セキュリティ、法令遵守などの問題です」と明かしました。

「主流のスマートフォンメーカーは何億もの一般ユーザー様を相手にしています。どのAI機能も、成熟した安全で安定した体験を確保するために、完全に検証されてから展開される必要があります」とスマートフォンメーカーの従業員は明かしました。

スマートフォンメーカーがエビ養殖に殺到

大規模モデルベンダーが「Lobster」の展開に熱心な理由は、「算力の収益化」ビジネスと簡単に理解できます。つまり、AIエージェントにモデルをより頻繁に呼び出させ、複雑なタスクを実行させることで、より多くのトークンを消費し、API収益を直接押し上げるということです。

しかし、この論理はスマートフォン業界では成り立ちません。数千元から数万元もする端末にお金を使った後、ユーザー様が各具体的なタスクに対して追加料金を支払うことはほとんどありません。「タスク販売」で直接利益を得られないのに、なぜ大手スマートフォンメーカーは算力とトークンのコストを負担してまで、専用モバイル版「Claw」の内部テストを行おうとするのでしょうか?

理由の一つは、従来のモバイルAIアシスタントから「パーソナルAIエージェント」への道において、OpenClawが理想的な「スーパーアシスタント」の形にますます近づいているということです。

受動的にしか応答できなかった以前の音声アシスタントとは異なり、OpenClawは24時間365日オンラインの「デジタル従業員」のような存在であり、一般ユーザー様がAIが人間の労働力を置き換える真の可能性を初めて実感できるものです。

OpenClawの基盤となるロジックから見ると、その核心的な価値は強力な「自律性」にあります。チャットボックスの境界を突破します。対応するSkillsが設定され、十分なTokensが認証されている限り、OpenClawはユーザー様の習慣やタスクを記憶し、自律的に手順を計画し、ツールを呼び出してソフトウェアを操作し、最終結果が返されるまで実行します。

しかし、クラウドに浮かぶこの「自律性」をスマートフォンの小さな画面上で真に調教するには、単にアプリを追加するだけでは明らかに不十分です。スマートフォンメーカーがOSに対して深く、ボトムアップでの再構築を行う必要があります。

具体的な実装パスに関しては、HuaweiのClawもXiaomiのmiclawも「システムレベルアプリケーション」としての参入を選択しています。このアプローチは本質的に、以前は離散していたソフトウェア機能、システム権限、さらにはクロスデバイス機能を、Agentが呼び出せる統一されたSkillsにカプセル化し、自社開発の推論実行エンジンを通じて有機的に接続するものです。

Xiaomiのmiclawを例にとると、50以上のシステムツールとエコシステムサービスを統合し、「認識-推論-実行」のクローズドループエンジンを構築しています。ユーザー様のコマンドに直面すると、エンジンは自律的に手順を分解し、ツールをマッチングし、パラメータを決定し、実行結果に基づいて継続的に修正し、タスクが完全に完了するまで実行します。

HuaweiのXiaoyi ClawはHarmonyOSプラットフォーム上に直接構築されています。「Xiaoyi Clawには3つの大きな利点があります:システムレベル権限(第三者アプリのリダイレクトなしで基盤機能に直接アクセス)、フルシナリオコラボレーション(スマートフォン、PC、車載システム、スマートホーム間のシームレスな連携)、データセキュリティ分離(ユーザープライバシーデータのローカル処理)」とHuawei関係者は明かしました。

しかし、スマートフォンに「Lobster」を展開することは、技術とエコシステムだけでなく、セキュリティとコンプライアンスを確保しながら機密データを適切に処理し、アプリケーションやプラットフォーム間の障壁を打破し、さらには業界全体の利益配分構造を再構築する必要があります。

「ユーザー様が頻繁に使用するスマートフォンにLobsterを展開する際に最も重要なことは、情報セキュリティを確保することです」とスマートフォンメーカーの従業員は強調しました。

情報セキュリティに関するこれらの懸念は根拠のないものではありません。OpenClawのデフォルトのセキュリティ設定は弱く、攻撃者は簡単にシステムの完全な制御を獲得でき、プロンプトワード注入、誤操作、悪意のあるプラグイン攻撃などのセキュリティリスクが既に現れています。

これらの隠れたセキュリティ「暗礁」に直面して、セキュリティガバナンスはスマートフォンメーカーが「Lobster」を大規模に展開する際の侵すことのできないレッドラインとなっています。

Xiaomiのmiclawを例にとると、エージェントがクラウド上で支払いなどの高リスク操作を任意に実行するのを防ぐため、miclawはコードレベルで送金や注文に関わるすべてのツール登録を直接「無効化」しています。これは、指紋認証やパスワード入力などの明示的なユーザー確認がない限り、いかなる金融取引もトリガーされないことを意味し、自動引き落としのリスクをソースでロックします。

AIエコシステムのエントリーポイント争奪戦が始まった

OpenClawが理想的な「スーパーアシスタント」にほぼ完璧に近似していることは、スマートフォンメーカーが「ロブスターを育てる」(すなわち競争戦略を展開する)表面的なインセンティブに過ぎません。より深いゲームは、ユーザー様が「話すだけで物事を完了させる」インタラクション方式に徐々に慣れるにつれて、アプリベースでスマートフォンメーカーがアプリストアの配信権を管理する従来のモバイルインターネットの古い秩序が緩み始めるという事実にあります。

Nvidiaの創設者Jensen Huangが述べたように、「MacとWindowsはパーソナルコンピュータのOSですが、OpenClawはパーソナルAIのOSです。」

PC時代には、OSを制御する者がエコシステムへのゲートウェイを制御しました。AI時代でもこのルールは依然として適用されますが、アクセス争奪戦はAIエージェントに移行しています。

ユーザー様が第三者エージェント(ウェブページやOpenClawのようなスタンドアロンアプリなど)ですべての問題を解決することに慣れてしまったら、スマートフォンは単なる「ハードウェアベース」に過ぎなくなるかもしれません。

大手インターネット企業がモバイル版「Lobster」を展開する中、スマートフォンメーカーの危機感は自明です。

スマートフォンメーカーがモバイル版「Lobster」のリリースを発表したのと同時に、BaiduやAlibabaなどのインターネット大手も迅速に行動し、モバイル版「Lobster」の無料内部テストをリリースしました。

3月12日、BaiduはAndroid上で「Redfinger Operator」アプリをリリースし、ユーザー様がモバイルデバイス上でAIアシスタント機能を直接体験し、配車や出前注文などのクロスアプリケーション操作を実行できるようにしました。すぐ後に、Alibaba Cloudはモバイル版OpenClaw「Lobster」—JVS Claw—を翌日リリースし、「すぐに使える」ことを強調しました。ユーザー様は、シンプルな自然言語コマンドを使用して、安全で隔離されたクラウド空間でアプリケーションを操作し、ファイルを処理し、複雑なタスクを完了できます。

スマートフォンメーカーと大手インターネット企業によるスマートフォンへの「ロブスター養殖」展開について、IDC ChinaのリサーチマネージャーであるGuo Tianxiangは、「現時点では、スマートフォン上での(ロブスター養殖の)実用的な応用価値は限定的です。主なボトルネックは、第三者アプリを呼び出そうとすると、API認証の問題に直面することです。強制的に呼び出すと、以前のDoubao phoneのように、これらの第三者アプリによって無効化される状況に遭遇する可能性があります」と述べました。

「Doubao Phone」の経験から学び、HuaweiやXiaomiなどのスマートフォンメーカーは、モバイル版「Lobster」を展開する際に、自社の閉じたエコシステム内でのテストを優先しました。

例えば、Xiaomi miclawは現在、「人、車、家のエコシステム」における大規模モデルのタスク実行能力の検証に焦点を当てています。一方、Xiaoyi Clawは、スマートフォンやタブレットなどのHuawei自社デバイス間での協調フローの実現を優先しています。

しかし、比較的閉じたエコシステムで「Lobster」を運用することで一部のリスクを回避できる一方で、ユーザー様の高頻度のニーズはWeChatやDouyinなどの第三者国民的アプリケーションに分散していることが多いため、「Lobster」の行動をある程度制限してしまいます。

セキュリティコンプライアンスと完全な機能性のバランスを取るために、ベンダーはクロスアプリケーションコラボレーションを完全に放棄することを選択せず、代わりにより慎重で制御された技術パスを模索しています。

第三者アプリケーションとのコラボレーションサービスについて、Xiaomiに近い技術スタッフは、Xiaomi miclawは現在、主に2つの業界標準方式で第三者アプリケーションと協力していることを明かしました:1つはIntentドライバー(SendIntentTool)を通じてアプリケーションを起動したり特定のアクションをトリガーすること。もう1つは、アプリケーションにAppTool SDK(AIDLプロトコルベース)への適応を促進し、事前設定されたデータフォーマットを通じてより深い機能呼び出しとタスクコラボレーションを実行することです。第三者アプリもXiaomi miclawに通知をプッシュしてタスクをトリガーできます。

「遠水」では「近火」を消せない

現在、基盤システムから独自の「ロブスター」を展開することは、スマートフォンが「AIスマートフォン」に進化する上での重要なステップです。しかし、AIの波で増分成長を求めるメーカーにとって、スーパーAIエージェントを構築する上での主な課題はコスト圧力です。

ローカライズされた「Lobster」を展開することは、単純なソフトウェアアップグレードではありません。コアプロセッサやストレージなどのハードウェアのアップグレードも必要です。大規模モデルの高頻度推論とリアルタイム応答は、コアプロセッサ(SoC)のNPU算力に対してより高い要求を課し、RAMやストレージチップの仕様に対する要求も大幅に高めます。

「モバイルデバイスで大規模モデルを実行することは、ストレージスペースや消費電力などの一連の技術的要因の影響を受けます。パラメータ数が大きいほど、スマートフォン上での実行が困難になります。10億パラメータのモデルは1GBのスマートフォンメモリを占有し、70億は4GB、130億は7GBを占有します」と大手スマートフォンメーカーのAIソリューションセンターのディレクターは明かしました。

現在、ストレージチップの価格は上昇サイクルにあり、1GBのメモリアップグレードごとに、ハードウェアシステム全体の利益が直接圧迫されます。

一度のハードウェア投資よりも厄介なのは、モバイル版「Lobster」が起動された後の継続的な使用コストです。PC側では、各タスク実行は実際のトークン消費と算力コストに対応します。以前の「月給2万元でもLobsterを養えない」というニュースは、この「コスト不安」をユーザー様に直接さらしました。

「『Lobster』を使用する前に、それで何をするのかを理解する必要があります」とDianjinshou(MCN代理店)の創設者であるFeng Nianは説明しました。「動画制作プロセスにおいて、編集と動画生成のトークン消費は実際には大きく異なりますが、多くの初心者はLobsterが実際に何ができるのかを理解していません。」

Fengnianはチームの実際の運用を例にコストを計算しました:「当社の編集作業は主に、Mac mini 4に展開されたOpenClawを使用して補助作業を行います。具体的には、『Lobster』は地元のホットスポットに基づいてレストランレビュー動画のスクリプトを生成する役割を担っています。これらのスクリプトの一部は実写で撮影され、他はAI(Seedance 2.0やSora 2など)を使用して生成されます。Lobsterはmac miniを制御して動画を編集すると同時に、Sora 2のAPIを呼び出して動画を生成できます。これらのタスクの一部は人が行う方が安く、一部はAIに委任する方が費用対効果が高いです。1日で、オリジナル+モンタージュ動画を約12本制作でき、対応するトークン消費コストは約15元です。」

「意思決定における核心的な困難は、トークン算力のコストとジュニアエディターの給与のバランスを取ることにあります」とFeng Nianは付け加えました。「『ロブスター』を合理的に活用する鍵は、どのタスクを『ロブスター』に割り当て、どのタスクを人間に任せるかを明確にすることです。残念ながら、多くの企業は現在、単にトレンドに追随して技術をアピールするためだけに『ロブスター養殖』を行っており、実際の生産性を生み出していません。」

1日のトークンコストが15元というのは低く見えるかもしれませんが、スマートフォンメーカーの膨大なユーザーベースを考えると、大きな負担です。「ハードウェアを買えば、サービスは無料」というモデルに慣れた何億ものユーザー様がいる中、スマートフォンメーカーが結果として生じる膨大な算力とトークンコストを長期的に維持できるかどうかは未知数です。

「スマートフォンメーカーは将来、『端末購入で無料の算力を提供』モデルを採用する可能性があります」と業界関係者は予測しました。「例えば、日報作成やチケット予約などの軽量な日常タスクを処理するために、端末購入時に一定量の無料トークンが含まれる可能性があります。動画生成などの複雑で高消費の操作については、タスクの複雑さに基づいて個別に課金されるか、ユーザー様が上限を超えるトークンのコストを負担する必要があるかもしれません。」