Pundi AIはMWXと統合し、中小企業(SME)向けの初の分散型AIマーケットプレイスを構築します。この前例のない協力により、ビジネス界の従来の運営方法と発展途上の分散型人工知能(AI)を結びつけることができます。
Pundi AIの検証可能なデータインフラの信頼性を活用することで、この共同の取り組みは、これまで未使用または失われていた収集されたビジネス情報サイロからオンチェーン価値製品を創出できるようになります。これにより、OpenAIのリソースとして使用できる貴重なビジネス由来のインサイトが生成されます。
世界の企業の90%以上が中小企業に分類されています。しかし、高い導入コストと利用可能なスキルの限界により、これらの組織による先進的なAI技術の採用はほぼ不可能な課題となっています。その結果、MWXはこの十分にサービスを受けていない分野のために特別に作られました。インドネシア政府の中小企業・産業省、およびGoogleやAmazon Web Servicesなどの主要テクノロジー企業によってサポートされています。
この提携により、MWXはPundi AIの分散型データネットワークと統合できる20以上の事前設定されたAIアプリケーションの広範なネットワークをマーケットプレイスで構築しました。これにより、中小企業はマーケティング、運営、財務にわたってAIを使用しながら、検証可能なプロセスを通じて安全にデータを収益化できるようになります。
今日のAIの進歩における重大な制限は、未検証/不安定なデータへの依存に起因しており、これが「ハルシネーション」を生み出します。代わりに、Pundi AIはこの制限に対抗するために「検証可能なデータインフラ」を提供しています。このエコシステムにより、ユーザーは自分のデータをアップロードでき、そこで検証、フォーマット化され、オンチェーンに保存されます。
計画は、AIエージェントによる「真実レイヤー」として使用するための監査可能な証跡を持つ、真のコミュニティキュレーションデータを使用してAIモデルをトレーニングすることであり、より透明で説明責任のあるデジタル経済を可能にします。Pundi AIがInitVerseと最近提携してデータパイプライン内のすべての集中化された依存関係を排除したことからも明らかなように、データの整合性は業界全体で当然のこととなるでしょう。
この共同の取り組みは、単純な技術統合ではなく、より大規模なオンボーディングイニシアチブを表しています。提携の最初の目標は、インドネシアだけから10万の中小企業を引き付けてオンボーディングすることです。この提携は、「Tag-to-Earn」と「Data-to-Earn」の両モデルの主要な推進力となります。中小企業がオンチェーンに移行するにつれて、受動的な傍観者から、作成を支援したデータとAIインテリジェンスの所有権を持つAIにおける積極的な役割へと移行します。
スタンフォード大学が収集したデータによると、過去12か月間でビジネス分野でのAI使用が55%成長しています。分散型オプションの必要性は明白です。すぐに開発されなければ、集中型の「ビッグテック」企業がこのテクノロジー業界の利益を支配し続けるでしょう。
この提携は、真に分散化された包括的なデジタル経済を達成するための大きなマイルストーンです。両社はまた、4億の中小企業がそれらのツールを使用してデータにリンクし、データを検証し、オンチェーンデータを収益化できるようにするツールを提供しています。これにより、私たちが未来に向かう中で「すべての人のための、あらゆる場所での」AIの開発を支援し、これらのデータセットが将来のAIエージェントの基盤に進化するにつれて、物理的なビジネスとブロックチェーンの境界線は曖昧になり続けるでしょう。


