イーロン・マスクのX、「For You」フィードを駆動するGrok搭載アルゴリズムをオープンソース化

火曜日、Elon MuskのソーシャルメディアプラットフォームXは、ソーシャルメディアで最も厳重に守られてきた秘密の一つであるベールを剥がすという約束を果たし、ユーザーのフィードに表示される投稿を決定する機械学習アーキテクチャを公開しました。

「xAIのGrokモデルと同じトランスフォーマーアーキテクチャを搭載した新しい𝕏アルゴリズムをオープンソース化しました」とXのエンジニアリングチームはツイートしました。

「アルゴリズムが不完全で大幅な改善が必要なことは承知していますが、少なくともリアルタイムで透明性を持って改善に取り組む私たちの姿を見ることができます」とMuskはリリース後にツイートしました。「他のソーシャルメディア企業はこれをやっていません。」

このリリースは、Muskが先週「オーガニック投稿と広告投稿のユーザーへのおすすめを決定するすべてのコードを含む新しいXアルゴリズムを7日以内にオープンソース化する」と投稿した際の約束を実行したものです。

彼は「何が変更されたかを理解できるよう、包括的な開発者向けメモとともに、4週間ごとに更新を繰り返す」と約束しました。

GitHubリポジトリには、Xの「For You」フィード投稿をランク付けするGrokベースのトランスフォーマーモデルの詳細が記載されており、いいねや返信などのユーザーの行動を予測し、手動設計機能なしでエンドツーエンドの機械学習を使用し、RustとPythonでモジュール化された取得とスコアリングが構築されています。

このアルゴリズムは2つのソースからコンテンツを取得します。ユーザーがフォローするアカウントからのネットワーク内投稿と、MLベースの取得によって発見されたネットワーク外投稿で、両方を各投稿のエンゲージメント確率を予測するスコアリングシステムを通じて組み合わせます。

LLMコストトラッカーTknOps.ioの共同創設者兼CEOであるMidhun Krishna Mは、このオープンソースリリースが業界標準を変える可能性があると述べました。

「Grokベースのトランスフォーマーアーキテクチャを公開することで、Xは本質的に開発者に、長年ブラックボックスだったレコメンデーションシステムを理解し、潜在的に改善するための設計図を提供しています」と彼はDecryptに語りました。「このレベルの透明性により、他のプラットフォームも追随するか、なぜそうしないのかを説明する必要が生じる可能性があります。」

「クリエイターは何が機能するかを学び、闇雲にシステムを攻略することなく調整でき、より明確なインセンティブは一般ユーザーに利益をもたらし、より良いコンテンツにつながります」と彼は付け加えました。

オープンソースコードがユーザーに投稿がバイラルになる要因を判断するのに役立つかどうか尋ねられたとき、Grok自身がアルゴリズムを分析し、5つの重要な要素を特定しました。

これらには、いいねやリポストに対するユーザー履歴に基づくエンゲージメント予測、タイムリーでパーソナライズされた投稿が高いスコアを獲得するコンテンツの新規性と関連性、繰り返し投稿する著者を制限する多様性スコアリング、フォローアカウントとMLによる提案投稿のバランス、ブロックやミュートからのネガティブシグナルによるスコア低下が含まれます。

精査されるX

このリリースは、XのAIイニシアチブに対する精査が強まる中で行われました。先週、Xはプラットフォームエンゲージメントに対してユーザーに報酬を与えるInfoFiプロジェクトのAPIアクセスを取り消し、プロダクト責任者のNikita BierがAI生成スパムの懸念から「今後、Xへの投稿に対してユーザーに報酬を与えるアプリを許可しない」と宣言しました。

最近、Xはチャットボットが未成年者を含む非同意の性的画像を作成するために使用された後、Grokの画像生成および編集機能を有料サブスクライバーのみに制限し、実在の人物の画像編集を防ぐ技術的措置を実施しました。これにより、世界中の規制当局が調査を開始し、執行措置につながる可能性があります。