アナリストは、インサイダーがデータアクセスと人為的な出来高シグナルを悪用するため、予測市場で99%が資金を失う可能性があると警告しています。市場アナリストからの最近の警告ではアナリストは、インサイダーがデータアクセスと人為的な出来高シグナルを悪用するため、予測市場で99%が資金を失う可能性があると警告しています。市場アナリストからの最近の警告では

「99%が全てを失う」:アナリストが予測市場の罠を暴露

アナリストは、インサイダーがデータアクセスと人為的な取引高シグナルを悪用するため、99%が予測市場で資金を失う可能性があると警告しています。

市場アナリストからの最近の警告は、価格予測市場での取引における増大するリスクについて懸念を提起しました。かつて群衆ベースの予測ツールと見なされていたこれらのプラットフォームは、現在、数十億の取引高と新たなクラスのインサイダートレーダーを引き付けています。

アナリストDANNYによる独立調査によると、インサイダーに有利な組み込みの市場優位性により、最大99%の個人投資家が資金を失うリスクにさらされている可能性があります。

インサイダーが大量取引市場で優位性を獲得

DANNYは、Polymarketのような価格予測市場が規模を拡大するにつれて、そのダイナミクスが変化したと指摘しました。

小規模な市場では、情報に基づいた分析がユーザーの正確な予測を支援しました。しかし、週次の取引高が数十億に上昇するにつれて、リアルタイムデータとニュースソースに最も近いトレーダーが支配し始めています。

アナリストが説明したように、中核的な問題は情報の非対称性です。

コントラクトの結果はしばしばニュースや公式更新に依存するため、早期アクセスを持つ者は他の者より先に行動できます。これは、公開市場のように見えるものにおいて不公平な優位性を生み出します。

「Alpha Raccoon」として知られるトレーダーは、Googleの検索トレンドデータを使用して100万ドル以上を稼いだと報じられています。

早期アクセスなしにこのような結果を正確に予測する確率は低いとアナリストは指摘し、内部データが役割を果たした可能性があるという疑念を提起しました。

取引高シグナルは人為的または誤解を招く可能性がある

トレーダーに影響を与えるもう一つの要因は市場の取引高であり、これはしばしば起こりうる結果のシグナルと見なされます。

アナリストは、高い取引高が結果が既知であるという錯覚を生み出し、ユーザーがトレンドに従うことを促すと説明しました。

しかし、2024年のコロンビア大学の研究では、取引高ベースのシグナルの最大60%が誤解を招くものであることがわかりました。これは、実際の市場の信頼を反映するのではなく、認識を操作するために設計された戦略によるものでした。

その結果、ユーザーは誤った手がかりに基づいて行動し、論理的に見えるが実際には人為的な市場活動によって駆動される取引を行う可能性があります。アナリストは、取引高がどこから来ているのか、そして主要なイベントの前にどのように変化するのかを疑問視する必要性を強調しました。

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個人投資家は価格予測市場で構造的不利に直面

個人投資家は、これらの市場に参入する際に注意を払うことをお勧めします。

アナリストは、特に結果を決定するリストされたデータソースを含むコントラクト条件を確認することを推奨しています。データのタイミングと性質を理解することで、トレーダーは遅れて参入したり、誤った仮定の下で参入したりすることを避けることができます。

DANNYはまた、トレーダーに取引高の急増を疑問視するよう促しています。すべての取引高が自然発生的なものではなく、一部は市場センチメントに影響を与えるための協調的な努力の一部である可能性があります。

取引のタイミングとウォレットの動きパターンを観察することで、生の取引高よりも信頼性の高い洞察が得られる可能性があります。

行動バイアスも懸念事項です。

多くのトレーダーは、その背後にある理由を確認することなくトレンドに従います。アナリストは、ユーザーに対し、ペースを落とし、データを検証し、すべての取引をより多くを知っている可能性のある他者との戦略的な相互作用として扱うことを奨励しています。

「99%がすべてを失う」:アナリストが価格予測市場の罠を暴露という投稿は、Live Bitcoin Newsに最初に掲載されました。

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