レオン、グアナファト。国際機関のスペシャリスト、経済省、および業界コンサルタントは、メキシコが水管理モデルを根本的に変更し、資金調達を見直し、人工知能を含む技術導入を加速させる必要があるという点で一致しました。これは、すでに国内の複数の地域が直面している水危機を回避するためです。
CAF-ラテンアメリカ開発銀行の主任エグゼクティブであるマリオ・フェルナンド・ロリアは、水への投資は「インフラだけに集中することはできない」と警告しました。それが最もコストのかかる部分ではあるものの、プロジェクトには社会的、環境的、制度的な持続可能性を組み込み、各地域に「カスタマイズ」されたソリューションを提供する必要があると述べました。
ロリアは、国連のデータによると、メキシコでは7000万人が安全な水へのアクセスを持っていないと指摘しました。この状況を踏まえ、CAFはラテンアメリカでのアクセス格差を縮小するため、年間投資額を最大10億ドルまで増加させることを約束したと述べました。
経済省の水セクター責任者であるフランシスコ・ヌニェス・エスクデロは、メキシコでは投資が「支出の観点からのみ」評価され続けていることを批判し、社会的、経済的、財政的利益を測定することが基本であると述べました。
彼は、同省が各地域に合わせたソリューションを適応させ、イノベーションを促進し、政府がメキシコ製の技術を優先するよう法的枠組みを調整する政策を推進していると述べました。これにより雇用が創出され、システムを国の条件に適応させることができるとしています。「アジアやスペインで機能する機器が、必ずしもメキシコで機能するとは限りません」と指摘しました。
ヌニェスは、メキシコは分散型発電への移行と同様の分散型集水モデルへ移行する必要があると述べました。これによりリスクを軽減し、現在は使用されずに海に流れ込んでいる雨水をより有効に活用できるとしています。
一方、水問題の国際的な元職員であり、コンサルタントのホセ・エドゥアルド・メストレは、メキシコは「すべてを連邦政府が資金提供すべきだ」という考えを捨て、法律や国際基準が示すように「水が水を支払う」自立可能なモデルを構築する必要があると強調しました。
彼は、様々な国ですでに人工知能(AI)が浄水場や処理施設の最適化、水収支の改善、汚染物質の削減、複雑なシステムのリアルタイムモニタリングに使用されていると説明しました。メキシコは遅れをとることはできず、国内の研究開発と技術開発をさらに推進する必要があるとしました。
また、サービスの一般的な無料提供は持続不可能であると警告しました。グアダラハラやメキシコシティなどの都市は、実際のコストをはるかに下回る料金を支払っています。調整がなければ、維持や拡張のための資源はなくなるでしょうと彼は断言しました。

