¿Cuál es la verdadera competencia en la economía de Agentes de IA?

Autor: Han Qin, CEO de Jarsy

Un amigo preguntó cuál es la verdadera competencia en la Economía de Agentes de IA?

Muchos amigos han compartido sus pensamientos y han ofrecido excelentes perspectivas sobre si los Agentes de IA realmente necesitan criptomonedas.

Pero el verdadero problema a discutir no es si los Agentes de IA necesitan Visa o Criptomoneda, sino si necesitan un "sistema de crédito tradicional" o un "sistema de confianza algorítmica".

Esta pregunta toca la bifurcación más fundamental en la estructura financiera futura: ¿debería la sociedad humana depender del crédito respaldado por humanos o de la confianza garantizada por las matemáticas?

Este tema solo se volvió significativo después de que Bitcoin proporcionara una prueba matemática de confianza.

Primero definamos dos sistemas. La esencia de un sistema de crédito es la creencia de que una entidad no incumplirá. Esta confianza se origina en la reputación legal, el estatus regulatorio y los intermediarios. Su estructura central conecta a las personas con las instituciones, las reglas y la confianza. Los ejemplos típicos incluyen el sistema bancario, Visa y Mastercard, el mercado de valores y los contratos de préstamo.

Sin embargo, los sistemas de confianza algorítmica difieren. Su esencia radica en no necesitar confiar en nadie; la confianza se origina en pruebas matemáticas, criptografía, firmas, consenso y un libro mayor inmutable. La estructura central va del código a las matemáticas, a la ejecución automática y finalmente a la confianza. Los ejemplos típicos incluyen blockchain, Smart Contract, ZooKeepers y MPC.

La diferencia más fundamental entre los dos radica en el nivel filosófico. La confianza en un sistema de crédito se origina en las instituciones humanas, falla debido al incumplimiento humano, es corregida por los tribunales y está confinada al estado. La confianza en un sistema algorítmico se origina en teoremas matemáticos, falla debido a vulnerabilidades de código, se corrige mediante bifurcación y está confinada a la red. Por lo tanto, esencialmente, un sistema de crédito equivale a confiar en agentes humanos, mientras que un sistema algorítmico equivale a confiar en reglas de código.

Entonces, ¿por qué las sociedades humanas inicialmente dependían únicamente de sistemas de crédito? Porque históricamente, la tecnología para la confianza algorítmica era insuficiente. Lograr confianza algorítmica requiere criptografía de clave pública, redes distribuidas, algoritmos de consenso y computación verificable, todo lo cual solo ha surgido en las últimas décadas. Por lo tanto, durante milenios, la única solución viable era encontrar a alguien en quien todos confiaran: un anciano, un rey o, en tiempos modernos, un banco central.

¿Por qué la era de la IA se acerca a la confianza algorítmica? Porque la IA ha cambiado la estructura de los participantes en las transacciones. En el pasado, los participantes en las transacciones eran iguales a los humanos; ahora, son iguales a Agentes de IA más humanos. Surge entonces el problema: las máquinas no pueden entender la reputación legal y las relaciones sociales; solo pueden entender reglas verificables.

Por lo tanto, la economía nativa de IA debe inclinarse hacia un sistema de confianza basado en algoritmos; de lo contrario, las máquinas no pueden participar sin problemas.

Por supuesto, las ventajas de un sistema de crédito no desaparecerán. Muchas personas creen erróneamente que las criptomonedas reemplazarán el sistema de crédito, lo cual es imposible. Esto se debe a que un sistema de crédito es naturalmente adecuado para un mundo de alta incertidumbre, como el capital de riesgo, la atención médica, la guerra y el emprendimiento. Estos escenarios no pueden predefinirse con código y requieren juicio y consenso flexible, lo cual estos algoritmos no pueden manejar.

En segundo lugar, la sociedad real requiere intervención humana para corregir errores. El fraude, los errores y las áreas grises son inevitables en el mundo real, y solo los humanos pueden juzgar estos casos. Además, las relaciones de confianza a largo plazo todavía requieren sistemas de crédito tradicionales, como fideicomisos familiares, alianzas políticas y asociaciones estratégicas. Estos dependen del capital relacional, no de algoritmos.

Sin embargo, las ventajas de los sistemas de confianza algorítmica están creciendo explosivamente. No lo vemos hoy porque ese punto de inflexión aún no ha llegado. En entornos de operaciones de alta frecuencia, debido a que la velocidad de la máquina supera con creces la velocidad de la confianza humana, las criptomonedas tendrán una ventaja abrumadora. Además, las transacciones transfronterizas son una fortaleza natural de las criptomonedas, ya que los algoritmos no tienen fronteras. Por supuesto, los escenarios sin permisos que hemos discutido son el campo de batalla principal de las criptomonedas.

En el futuro, el mundo real no presentará una elección binaria; la verdadera estructura final será sin duda una arquitectura de confianza en capas. La capa superior es la capa de gobernanza de crédito, responsable de la creación de reglas, la resolución de disputas y la asunción de riesgos; los tribunales nacionales seguirán siendo los agentes principales. La capa intermedia es la capa de ejecución de protocolo, responsable de la ejecución automática, la transferencia de activos y la liquidación; blockchain y Smart Contract serán los agentes principales. La capa inferior es la capa de verificación computacional, responsable de las pruebas criptográficas, la integridad de los datos y los algoritmos de consenso.

La mayor competencia del futuro no será entre criptomonedas y bancos, sino quién define el estándar de interfaz de confianza. Quien defina el estándar controla el ecosistema. La historia ha demostrado que TCP/IP definió internet, SWIFT definió la comunicación financiera y Visa definió los pagos de consumo. El próximo estándar bien podría ser un protocolo de confianza programable para definir la economía de Agentes de IA.

Si un sistema de crédito es como un país gobernado por leyes, entonces la confianza algorítmica es como una sociedad de máquinas automatizadas. La relación entre los dos no es de sustitución, sino que la ley estipula las reglas y las máquinas ejecutan esas reglas.

Los sistemas de crédito resuelven el problema de quién es confiable, mientras que la confianza algorítmica resuelve el problema de no necesitar confiar en nadie.