México entre los países líderes en la aplicación de IA al sector financiero, según investigación de Finastra

POR QUÉ ESTO IMPORTA: Los servicios financieros están superando la etapa piloto y entrando en la era decisiva de la IA operacionalizada, donde las implicaciones estratégicas ya no son teóricas sino inmediatas y sistémicas. Estos datos globales confirman un compromiso de capital masivo hacia la IA, con mercados importantes como EE.UU. y México liderando la inversión futura. Sin embargo, la verdadera historia radica en la paradoja de seguridad que la acompaña: mientras las instituciones a nivel mundial confían en su posición, la aceleración agresiva de las herramientas digitales requiere un enfoque igualmente agresivo en la resiliencia cibernética. La integración de la inteligencia artificial en las operaciones principales crea nuevas áreas de superficie para el riesgo, transformando la "confianza" en una decisión tecnológica. Las empresas ahora deben demostrar que pueden ejecutar a velocidad mientras se adhieren simultáneamente a los principios de IA responsable, asegurando que la modernización de la seguridad —particularmente en la detección avanzada de amenazas y respuesta automatizada— se mantenga al ritmo del despliegue. Este informe es un mandato claro para que los líderes equilibren la innovación con una integridad operacional inquebrantable

Los servicios financieros han alcanzado un punto de inflexión decisivo en Inteligencia Artificial (IA), según un nuevo estudio global de Finastra, líder mundial en software de servicios financieros.

Este informe de 2026 encuestó a un total de 1.509 profesionales (a nivel gerencial o superior) de instituciones financieras y bancos en México (116 encuestados), Francia, Alemania, Hong Kong, Japón, Arabia Saudita, Singapur, los Emiratos Árabes Unidos, el Reino Unido, Estados Unidos y Vietnam. Estas instituciones financieras representan más de 100 billones de dólares en activos, emplean aproximadamente cinco millones de personas y tienen alrededor de cuatrocientos millones de relaciones con clientes/miembros.

El estudio clasifica a México entre los principales países cuando se preguntó cómo esperan los encuestados que cambie la inversión de su organización en IA durante los próximos 12 meses, con un aumento promedio del 44%. A nivel mundial, esto es segundo solo después de Estados Unidos con un 46%.

Al mismo tiempo, la investigación también muestra que la seguridad está subiendo rápidamente en la agenda. Las instituciones en México esperan que la inversión en seguridad aumente en un promedio del 43% en 2026, justo por encima del promedio global del 40%, reflejando el creciente riesgo digital, un escrutinio regulatorio más estricto y una mayor dependencia de la tecnología en las operaciones principales.

El estudio destaca que el Reino Unido, Estados Unidos y los Emiratos Árabes Unidos coinciden en generar mejores conocimientos (todos al 42%), posicionando la IA como socio en la toma de decisiones en entornos complejos y ricos en datos, mientras que México destaca la experiencia del cliente y la personalización (43%) como temas relevantes, subrayando la importancia de la confianza y el compromiso personalizado en el competitivo panorama bancario minorista del país.

La Seguridad y la Resiliencia Suben a lo Más Alto de la Agenda

A medida que se acelera la adopción digital, las instituciones financieras no solo enfrentan un aumento de amenazas, sino que también están reevaluando su posición en relación con sus competidores. La investigación muestra un sector que tiene confianza en términos relativos pero está profundamente preocupado por los riesgos que se avecinan. A nivel mundial, el 72% de las instituciones cree que están por delante de sus competidores en términos de seguridad y confiabilidad, mientras que el 7% admite estar rezagado y el 20% se encuentra en algún punto intermedio.

En este contexto, los niveles más altos de inversión planificada en el sector de seguridad se concentran en los Emiratos Árabes Unidos, México y Hong Kong, donde el 90% o más se están preparando para aumentar el gasto en seguridad durante los próximos 12 meses. Las empresas más grandes y aquellas que ya están "adelante" de sus competidores están invirtiendo mucho más, subrayando cómo la escala y la preparación determinan las estrategias de resiliencia.

Implementaciones y prioridades futuras

Durante el año pasado, las instituciones se han centrado en fortalecer sus defensas básicas. La detección avanzada de fraude (48%) se ha implementado ampliamente, especialmente en Singapur (62%). Lo mismo ha sucedido con la modernización de Gestión de Información y Eventos de Seguridad (SIEM) y Orquestación, Automatización y Respuesta de Seguridad (SOAR) (47%), con Vietnam, Hong Kong y Arabia Saudita liderando el camino (todos al 60%). En esta área, México está rezagado con solo el 29%. Estas inversiones permiten el monitoreo de riesgos en tiempo real y la respuesta automatizada críticos.

Además, la verificación de identidad se ha fortalecido mediante la Autenticación de dos factores (2FA) (MFA) y la biometría (40%), con Singapur (54%) liderando nuevamente, mientras que Estados Unidos está priorizando las copias de seguridad, mejoras en la recuperación ante desastres y pruebas de resiliencia (48%) en comparación con el promedio global de (40%), asegurando la continuidad en caso de cualquier interrupción.

Cuando se les preguntó cómo calificarían sus capacidades de experiencia del cliente y personalización en comparación con su grupo de pares, los encuestados en México respondieron que el 78% están por delante, solo el 21% no están ni adelante ni atrás y el 1% están rezagados, mientras que en Estados Unidos, el 73% están por delante, el 20% no están adelante ni atrás, y el 5% están rezagados.

Los hallazgos clave para México incluyen:

• Con respecto al enfoque para agregar nuevas capacidades tecnológicas: el 53% de los encuestados dijeron que todo/la mayoría se desarrolla internamente; el 38% dijo que es una combinación de desarrollo interno y colaboración con proveedores de tecnología financiera; y el 8% dijo que todo/la mayoría se hace en colaboración con proveedores de fintech.
• Adopción e implementación de IA en su organización: ¿En qué etapa se encuentra su empresa? Implementación activa 65%; Pruebas piloto o investigación 34%.
• Preparación para el cambio tecnológico: Preparado 95%; No preparado 2%; y con respecto a la Modernización Tecnológica, México se muestra como Avanzado 75%, Rezagado 2%, y ni uno ni otro 23%.
• Postura de seguridad y confiabilidad: Por delante 74%; Rezagado 2%; Ninguno de los anteriores 24%
• Estado de adopción e implementación de IA: Implementación activa 65%; Pruebas piloto o investigación 33%; Sin planes de usar IA 2%.

"Las decisiones tecnológicas ahora se sitúan en el centro de la confianza, la resiliencia y la experiencia del cliente. Se espera que las instituciones se muevan rápidamente, pero también de manera responsable, a medida que aumenta el escrutinio regulatorio y los clientes exigen servicios financieros que funcionen de manera confiable, segura y personalizada en todo momento", dijo Chris Walters, CEO de Finastra. "Los hallazgos de este año muestran un sector que avanza decididamente más allá de la experimentación hacia la ejecución".

Agregó: "Esperamos trabajar estrechamente con nuestros clientes como socios estratégicos mientras navegan este nuevo panorama con soluciones de software modernas, seguras e innovadoras".

Acceda al informe completo de Finastra Financial Services State of the Nation 2026 aquí.

 OPINIÓN DE FF NEWS: Sí, este informe mueve la aguja al confirmar el movimiento de la industria desde la exploración de IA a la ejecución. Sin embargo, los datos revelan una vulnerabilidad crítica: existen importantes brechas de implementación de seguridad en regiones de rápido movimiento como México, a pesar de la alta intención de inversión. El futuro inmediato estará definido por la carrera para estandarizar medidas defensivas básicas, como la modernización de SIEM y SOAR, a nivel mundial. Esté atento a la creciente presión regulatoria sobre las instituciones financieras para demostrar su preparación tecnológica y cerrar esta brecha antes de que su adopción de IA de alta velocidad exponga la infraestructura crítica a riesgos no gestionados

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