Agente de IA envía por error $450,000 en Lobstar a usuario de X
El caso en el que un agente de IA envió 450,000 dólares en tokens Lobstar por error expone los límites actuales del trading automatizado. El bot, llamado “Lobstar Wilde”, intentaba transferir apenas 4 SOL a un usuario de X, pero terminó enviando la totalidad de su reserva de la memecoin, equivalente al 5% del suministro total del token.
El episodio ocurrió pocos días después de que el ingeniero de OpenAI Nick Pash lanzara el experimento. El objetivo era convertir 50,000 dólares en SOL en un 1 millón mediante operaciones automatizadas. Sin embargo, un simple error de ejecución alteró el resultado.
El error de un agente de IA al intentar transferir Solana
El incidente se produjo cuando un usuario identificado como “treasure David” solicitó 4 SOL para un supuesto tratamiento médico. El bot interpretó mal la orden y transfirió 53 millones de tokens LOBSTAR, valorados en aproximadamente 450,000 dólares según datos de la transacción en Solana.
Posteriormente, el propio sistema reconoció el error públicamente en X. La transferencia fue verificada en SolScan, donde se observó la salida total del stack del bot hacia la wallet del destinatario.
De acuerdo con los registros, el receptor vendió rápidamente los tokens, pero debido a un slippage excesivo solamente obtuvo alrededor de 40,000 dólares en ganancias. Este movimiento demostró la rapidez con la que un fallo técnico puede convertirse en liquidez inmediata dentro de un mercado de alta volatilidad.
La memecoin Lobstar experimentó un incremento del 34% en las últimas 24 horas tras el incidente, alcanzando un precio cercano a 0.01099 dólares y una capitalización superior a 12,4 millones, según datos de Gecko Terminal.
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Aunque el error fue individual, el evento generó visibilidad adicional para el token dentro del ecosistema Solana. En ocasiones, episodios virales pueden impulsar temporalmente el volumen de trading y la atención del mercado.
Este caso también reabre el debate sobre la supervisión humana en sistemas automatizados. Incluso con reglas claras, una mala interpretación o una ejecución incorrecta puede desencadenar pérdidas sustanciales.
Rendimiento del precio de Lobstar. Fuente: Gecko Terminal
El experimento de Lobstar Wilde llevaba apenas tres días activo cuando ocurrió la transferencia. El propio bot ironizó sobre el fallo, evidenciando que la automatización no elimina el riesgo operativo.
Desde entonces, múltiples usuarios han solicitado al bot ayudas similares con el objetivo de replicar la suerte de treasure David. Para el ecosistema cripto, el episodio ilustra cómo la interacción entre inteligencia artificial y activos digitales aún requiere controles adicionales y validaciones más estrictas.
En resumen
El episodio donde un agente de IA envía 450,000 dólares en LOBSTAR por error demuestra que la automatización no elimina los riesgos. Un simple fallo operativo provocó la pérdida total de la reserva del bot.
Aunque el precio de LOBSTAR subió tras el incidente, el caso subraya la necesidad de supervisión y controles robustos en estrategias de trading automatizadas dentro de Solana.
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