Los Mercados de Predicción Registran un Rápido Crecimiento a $30B, Con A1 Research Citando un Camino Claro Hacia la Expansión Multisectorial

A1 Research, una empresa de análisis nativa de criptomonedas, ha publicado un nuevo informe titulado "Prediction Markets: The Path to $1 Trillion and What Needs to Happen Next" que examina la rápida expansión de los mercados de predicción, describiendo el crecimiento acelerado del sector, los desarrollos de infraestructura subyacentes y los desafíos que pueden dar forma a su próxima etapa. 

El estudio destaca que los mercados de predicción se han expandido desde una valoración de $5 mil millones hasta $30 mil millones en un solo año, marcando uno de los aumentos más grandes registrados en el sector. Según el informe, la pregunta central ya no es si los mercados de predicción seguirán creciendo, sino más bien el ritmo al que ocurrirá la expansión y el límite superior potencial del mercado. 

El análisis presenta una trayectoria proyectada hacia un tamaño del mercado de $1 billón en categorías como deportes, cobertura financiera y casos de uso emergentes, al tiempo que identifica las brechas de infraestructura que deben abordarse para que el sector alcance esa escala.

A1 Research destaca que el volumen total de trading en mercados de predicción aumentó de aproximadamente $5 mil millones en 2024 a casi $28–30 mil millones en 2025, marcando uno de los aumentos interanuales más rápidos registrados en la industria. Los datos de principios de 2026 muestran volúmenes anualizados de $43 mil millones en Kalshi y $38 mil millones en Polymarket, con actividad semanal que oscila consistentemente entre $3.8 mil millones y $5.3 mil millones. Las valoraciones combinadas de las plataformas ahora se sitúan en aproximadamente $20 mil millones.

El estudio atribuye el aumento inicial en 2024 al ciclo de elecciones presidenciales de EE. UU., que llevó los mercados de predicción a la cobertura general y demostró su capacidad de escalar. La participación institucional reforzó la tendencia, con Intercontinental Exchange invirtiendo $2 mil millones en Polymarket y grandes empresas de capital de riesgo como Sequoia Capital, a16z y Paradigm expandiendo su exposición. La valoración de Kalshi subió a $11 mil millones tras una ronda Serie E liderada por Sequoia, mientras que Robinhood integró los mercados de Kalshi en su plataforma. Coinbase también fortaleció su posición al adquirir Deribit por $2.9 mil millones y lanzar su propio producto de mercado de predicción en EE. UU.

Los mercados de predicción se ven en camino a $1 billón mientras los nuevos modelos de trading y el crecimiento intersectorial se aceleran

El estudio describe además un marco para cómo el sector podría eventualmente alcanzar $1 billón en volumen anual. Argumenta que los mercados de predicción están posicionados para capturar porciones de múltiples industrias existentes en lugar de dominar una sola. Las apuestas deportivas, que generan más de $125 mil millones en ingresos anuales a nivel mundial, representan una gran oportunidad, con los mercados de predicción potencialmente capturando del 5 al 10% del volumen digital en el corto plazo y hasta el 20% durante la próxima década. Se espera un crecimiento adicional de la cobertura impulsada por eventos financieros y categorías emergentes como el clima, el riesgo geopolítico y los mercados de hitos tecnológicos.

El informe señala que combinar tasas de captura conservadoras en estos verticales produce un volumen anual estimado de $85–90 mil millones, mientras que suposiciones moderadas y productos entre categorías podrían impulsar la cifra hacia $150–200 mil millones. El escenario de un billón de dólares, afirman los investigadores, requeriría una mayor claridad regulatoria, adopción institucional o el surgimiento de una nueva categoría de avance.

El estudio también identifica varias innovaciones que impulsan la siguiente fase de adopción. La introducción por parte de Kalshi de mercados de combinación, que superaron los $100 millones en volumen durante su primera semana, refleja una demanda creciente de estructuras de trading más complejas. 

Mientras tanto, los nuevos modelos técnicos tienen como objetivo abordar los desafíos del apalancamiento en mercados binarios, incluidos sistemas de liquidación continua, contratos de corta duración y primitivos de trading basados en resultados como el HIP‑4 de Hyperliquid.

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