Hoe Valory en Olas autonomie bouwen in AI-agents – inzichten van David Minarsch

AI voelt voor veel mensen nog steeds als een tool die je even opent en daarna weer sluit. Maar wat als software doorwerkt terwijl jij weg bent, zelf beslissingen neemt en eigen middelen beheert? In een gesprek met Bitcoinmagazine.nl legt David Minarsch uit waarom Valory en Olas bouwen aan een wereld waarin AI-agents niet alleen slimmer worden, maar ook eigendom zijn van de gebruiker. Check onze Discord Connect met "like-minded" crypto enthousiastelingen Leer gratis de basis van Bitcoin & trading - stap voor stap, zonder voorkennis. Krijg duidelijke uitleg & charts van ervaren analisten. Sluit je aan bij een community die samen groeit. Nu naar Discord Valory en Olas bouwen samen aan één agent-stack Wie het ecosysteem van Valory en Olas wil begrijpen, moet eerst dat onderscheid helder hebben. Valory functioneert als bouwlab waar engineers open source software ontwikkelen voor autonome AI-agents. Olas vormt de netwerklaag waar die software samenkomt, wordt gecoördineerd en economisch draait via smart contracts. Die scheiding is bewust. Valory schrijft code en experimenteert met agent-architecturen. Olas regelt de incentives, de governance en de infrastructuur waarin agents kunnen bestaan, samenwerken en waarde uitwisselen. Het resultaat is een samenhangende stack waarin agents worden gebouwd, uitgerold en gebruikt, zonder centrale partij die de volledige controle naar zich toetrekt. Uit die stack ontstond Pearl als directe uitwerking van dezelfde filosofie: als agents eigendom moeten zijn van gebruikers, dan moet er een laag bestaan waarmee ze zonder developer-kennis kunnen worden gedraaid, en die rol vervult Pearl.  Wanneer een AI-agent meer is dan een slimme tool Minarsch maakt in het gesprek een duidelijk onderscheid tussen AI-tools en AI-agents. Veel mensen noemen alles met een chatinterface inmiddels een agent, maar volgens hem klopt dat niet. Een tool versterkt wat jij op dat moment doet. Jij stelt een vraag, het systeem antwoordt, en zodra jij wegloopt gebeurt er niets meer. Een agent werkt fundamenteel anders dan een traditionele AI-tool. Je formuleert een doel in plaats van een losse prompt, waarna het systeem blijft draaien, zelfstandig taken uitvoert, reageert op nieuwe informatie en zijn gedrag aanpast zonder dat daar continue menselijke input voor nodig is. “Wat je met tools doet is assistentie. Bij agents geef je een high-level doel en laat je het systeem autonoom uitvoeren terwijl jij er niet bij bent.” Daarom noemt Minarsch zelfrijdende systemen of autonome trading-strategieën als duidelijkere voorbeelden. Je geeft richting en randvoorwaarden, maar de uitvoering gebeurt zelfstandig. Veel van de huidige coding agents bewegen zich inmiddels die kant op. Waar ze eerst meedachten terwijl je meekijkt, kun je ze nu taken geven die minuten of langer duren zonder toezicht. Minarsch ziet hierin een structurele verschuiving in hoe software wordt gebouwd en gebruikt. Naarmate AI krachtiger wordt, verschuift software van ondersteuning naar daadwerkelijke uitvoering, waarbij de centrale vraag draait om hoe die autonomie technisch en economisch wordt ingericht. Three MASSIVE AI Agent Announcements LIVE NOW ⬜️ 🟪 🥇 Pearl—The 1st “Agent App Store” 🏆 Olas Accelerator—$1 million in grants for devs 🏗️ $13.8 Million raise led by @1kxnetwork It’s all happening NOW—read on👇🏻 pic.twitter.com/ezn84rK7vN — Olas (formerly Autonolas) (@autonolas) February 4, 2025 Pearl maakt agents toegankelijk zonder eigendom op te geven Pearl is het antwoord van Valory en Olas op die verschuiving richting autonome AI-agents. Het is een lokale desktopapp waarin gebruikers agents draaien die ze zelf bezitten, inclusief de software en de wallets. De agent krijgt een eigen wallet, en jij beslist precies welke funds je delegeert. Alles daarbuiten blijft dicht. Minarsch ziet steeds meer use cases waarin centrale AI-diensten beginnen te wringen. Dat gaat om privacygevoelige data, IP, medische context, en ook om afhankelijkheid van één cloudpartij in een andere jurisdictie. In zulke gevallen draait het minder om modellen, en meer om controle. “Crypto begon met ‘own your keys, own your coins’, en wij vinden dat dat ook moet gelden voor AI en software.” Pearl kiest daarom voor local-first, ook al maakt dat bouwen zwaarder. Je fixt geen bugs “even” in een backend, en je kunt niet constant stilletjes deployen. Wat je shipped, moet meteen werken. Dat is precies de reden waarom Minarsch het als fundament ziet voor agents die lang blijven draaien. Say hi to Pearl’s new home @pearldotyou and https://t.co/mdPzJ5Scvd 🪂 🤖https://t.co/WA25nYSFRc brings user-owned AI agents to everyday consumers. Your agents. Running on your device. Owned by you. If you have been following along on Pearl’s journey here, go give… https://t.co/xkdEVMt6M3 — Olas (formerly Autonolas) (@autonolas) December 16, 2025 Predict laat zien hoe autonome agents echt werken Een van de duidelijkste voorbeelden binnen Pearl is de zogeheten predict-agent. Via Pearl kan een gebruiker zo’n agent opzetten, een strategie meegeven en een budget toewijzen. Daarna draait de agent zelfstandig op de achtergrond en neemt posities in prediction markets die passen bij die strategie. De gebruiker praat met de agent via chat, maar daarna doet de agent het werk. Hij analyseert markten, koopt informatie in en handelt op basis van probabilistische inschattingen. Cruciaal is dat de agent een eigen wallet heeft en uitsluitend kan werken met fondsen die expliciet door de gebruiker zijn gedelegeerd. Dit systeem draait al sinds 2023. Dat maakt het volgens Minarsch interessant, omdat je niet alleen theorie ziet maar gedrag over tijd. Wat opvalt is dat prestaties verbeteren naarmate agents langer draaien. Die autonomie ontstaat doordat agents leren omgaan met onzekerheid, herhaling en probabiliteit, in plaats van doordat ze alles vooraf zouden begrijpen. Prediction markets lenen zich hier goed voor. Mensen richten zich vooral op markten waar aandacht is. Waar mensen hun aandacht richten op populaire markten, kunnen agents zonder moeite actief zijn in de long tail, waar kleinere, minder opvallende kansen liggen en waar schaal alleen mogelijk wordt door voortdurende autonome uitvoering. The narrative around Prediction Markets is heating up. But for Olas, this isn’t new. Olas AI agents have been autonomously participating in these markets since 2023. Prediction Trader by @autonolas is an AI agent designed to automate prediction market trading for you — helping… pic.twitter.com/qLudrkcs0c — Olas (formerly Autonolas) (@autonolas) December 9, 2025 Multi-agent systemen en de rol van de Mech marketplace Volgens Minarsch ontstaat schaalbare autonomie pas wanneer één agent beslissingen kan nemen en tegelijk leunt op andere agents voor data, compute en specialistische functies. Daarvoor gebruikt het systeem de zogeheten Mech marketplace, een marktplaats die is ontworpen voor agents. Binnen die omgeving kopen agents diensten van andere agents, zoals datasets, berekeningen, voorspellingen of specifieke expertise, terwijl de gebruiker daar niets van merkt omdat Pearl deze interacties volledig afvangt en vereenvoudigt. “De gebruiker komt nooit rechtstreeks in aanraking met de marketplace; agents handelen dit onderling af.” Die structuur sluit sterk aan bij hoe samenwerking tussen mensen werkt. Niemand doet alles zelf, maar schakelt anderen in zolang de kwaliteit voldoet en stapt over wanneer dat niet langer het geval is. In Pearl gebeurt ditzelfde proces tussen machines, waarbij agents lokaal bijhouden hoe andere agents presteren en die informatie meenemen in hun besluitvorming. Dat maakt het systeem veerkrachtig en brengt ook nieuwe uitdagingen met zich mee rond reputatie, spam en kwaliteitsbewaking. Volgens Minarsch bestaat daar geen vast eindpunt voor, omdat deze systemen zich gaandeweg ontwikkelen en moeten worden bijgesteld naarmate ze opschalen. Juist doordat deze infrastructuur al sinds 2023 actief wordt gebruikt, krijgt het team scherp inzicht in waar de echte knelpunten ontstaan en hoe die in de praktijk moeten worden opgelost. Olas just got a MAJOR upgrade🔥🟪 A new look. A clearer message. A simpler way to co-own AI. 🟣 Own Your Agent with Pearl 🟣 Monetize Your Agent with Mech Marketplace 🟣 Access a World of AI Agents with the OLAS Token Start here 👉 https://t.co/aZpSxsv9ih pic.twitter.com/GPZ5y283sd — Olas (formerly Autonolas) (@autonolas) June 30, 2025 Waarom volledige autonomie nog guardrails nodig heeft Hoewel de mogelijkheden snel groeien, waarschuwt Minarsch voor overschatting. Volledig open, onbeperkte agents zonder regels werken vandaag nog niet betrouwbaar genoeg. Alles wat on-chain gebeurt, moet door duidelijke regels worden begrensd. In de praktijk werken agents met een combinatie van learning-based systemen en vaste regels, waarbij de intelligentie altijd binnen vooraf gedefinieerde kaders opereert. Een predict-agent kan bijvoorbeeld kansen inschatten binnen prediction markets, maar blijft beperkt tot dat domein en zal geen andere protocollen aanspreken of onverwachte transacties uitvoeren. Die beperking maakt het systeem voorspelbaar en daardoor betrouwbaar. Naarmate modellen generaler worden, wordt het moeilijker om die kaders te ontwerpen. Veel agents blijken bovendien zelf al multi-agent systemen te zijn, met aparte rollen voor uitvoering, controle en balansbeheer. Voor gebruikers hoeft dat niet zichtbaar te zijn. Net zoals je bij een app niet nadenkt over de interne organisatie, wil je bij een agent weten dat hij doet wat hij belooft. Betrouwbaarheid blijft daarmee de grootste blocker voor brede adoptie. Drawing on multi-agent systems research, Autonolas enables the creation of composable autonomous off-chain systems that can run complex logic such as machine learning algorithms in a trust-minimized way, and take action across blockchains and web2 APIs. pic.twitter.com/7mKZK6wxZk — Valory is hiring (@valoryag) March 24, 2023 2026 als kantelpunt voor agents en eigendom Kijkend naar 2026 ziet Minarsch een paar duidelijke lijnen samenkomen. Via modellen zoals Pearl bereiken agents rechtstreeks de consument, waar ze niet functioneren als losse tools maar als langdurig actieve systemen die blijven meewerken en waarde opbouwen. Daarnaast verwacht hij de opkomst van one-person unicorns. Omdat één persoon kan leunen op legers van software-agents die bouwen, testen en itereren. Dat verandert hoe startups ontstaan en hoe software wordt onderhouden. “Ik denk dat we dit jaar de eerste one-person unicorn companies gaan zien, omdat je met meer generieke coding agents legers van software-agents kunt bouwen die je ondersteunen.” Agent-to-agent commerce zal daarbij een steeds grotere rol spelen. Crypto maakt het eenvoudig voor agents om elkaar te betalen, middelen te delen en kapitaal aan te trekken. Wat dat economisch betekent, is nog open. Maar één ding staat voor Minarsch vast. Gebruikers zijn klaar met huren en willen controle over hun software en data. Wie zijn AI-agents bezit, behoudt controle over data, gedrag en waarde. Valory en Olas bouwen hun hele stack rond dat uitgangspunt om klaar te zijn voor wat autonomie werkelijk vraagt. Best wallet - betrouwbare en anonieme wallet Best wallet - betrouwbare en anonieme wallet Meer dan 60 chains beschikbaar voor alle crypto Vroege toegang tot nieuwe projecten Hoge staking belongingen Lage transactiekosten Best wallet review Koop nu via Best Wallet Let op: cryptocurrency is een zeer volatiele en ongereguleerde investering. Doe je eigen onderzoek.

Het bericht Hoe Valory en Olas autonomie bouwen in AI-agents – inzichten van David Minarsch is geschreven door Raul Gavira en verscheen als eerst op Bitcoinmagazine.nl.