جوجل تعود إلى سباق الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر مع Gemma 4

أصبحت طموحات Google في مجال الذكاء الاصطناعي المفتوح أكثر جدية اليوم. أطلقت الشركة Gemma 4، وهي مجموعة من أربعة نماذج مفتوحة الأوزان مبنية على نفس الأبحاث الخاصة بـ Gemini 3، ومرخصة بموجب Apache 2.0 - وهو تحول كبير عن الشروط الأكثر تقييدًا في إصدارات Gemma السابقة.

قام المطورون بتنزيل إصدارات Gemma السابقة أكثر من 400 مليون مرة، مما أدى إلى إنشاء أكثر من 100,000 نسخة مجتمعية. هذا الإصدار هو الأكثر طموحًا حتى الآن.

خلال العام الماضي، كانت قائمة متصدري الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر شأنًا صينيًا إلى حد كبير. هيمنت DeepSeek وMinimax وGLM وQwen على المراكز الأولى، تاركة البدائل الأمريكية تكافح من أجل الملاءمة. كما أفادت Decrypt العام الماضي، ارتفعت النماذج الصينية المفتوحة من بالكاد 1.2٪ من الاستخدام العالمي للنماذج المفتوحة في أواخر عام 2024 إلى حوالي 30٪ بحلول نهاية عام 2025، حيث تجاوز Qwen من Alibaba حتى Llama من Meta كنموذج مستضاف ذاتيًا الأكثر استخدامًا في جميع أنحاء العالم.

كان Llama من Meta الخيار الافتراضي للمطورين الذين يريدون نموذجًا قادرًا وقابلًا للتشغيل محليًا. تآكلت تلك السمعة - أثار ترخيص Llama الذي تتحكم فيه Meta تساؤلات حول حالته الحقيقية كمصدر مفتوح، وانخفض أداؤه خلف المنافسة الصينية. حاولت عائلة OLMo من معهد Allen سد الفجوة لكنها فشلت في اكتساب قوة دفع ذات مغزى. أصدرت OpenAI نماذج gpt-oss الخاصة بها في أغسطس 2025، مما أعطى النظام البيئي نفسًا من الهواء النقي، لكنها لم تُصمم أبدًا لتكون منافسة رائدة.

وأمس، أطلقت شركة ناشئة أمريكية تضم 30 شخصًا تسمى Arcee AI نموذج Trinity، وهو نموذج مفتوح بمعامل 400 مليار جعل قضية مقنعة بأن المشهد الأمريكي لم يمت تمامًا. تتبع Gemma 4 هذا الزخم، هذه المرة بكامل قوة Google DeepMind وراءها، مما يحولها إلى أفضل نموذج أمريكي في مشهد الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.

النموذج "مبني من نفس الأبحاث والتكنولوجيا العالمية مثل Gemini 3"، قالت Google في إعلانها. تأتي Gemma 4 بأربعة أحجام: Effective 2B و4B للهواتف والأجهزة الطرفية، ونموذج 26B Mixture of Experts يركز على السرعة، ونموذج 31B Dense محسّن للجودة الخام.

يحتل 31B Dense حاليًا المرتبة الثالثة بين جميع النماذج المفتوحة في قائمة متصدري النصوص على Arena AI. يجلس 26B MoE في المرتبة السادسة. تدعي Google أن كلاهما يتفوق على النماذج التي تبلغ 20 ضعف حجمهما - وهو ادعاء يصمد، على الأقل مقابل أرقام Arena AI، حيث لا تزال النماذج الصينية تحتل المركزين الأولين.

اختبرنا Gemma 4. إنه قادر، مع بعض التحذيرات. يطبق النموذج التفكير حتى على المهام التي لا تتطلب ذلك، مما قد يجعل الاستجابات تبدو مبالغ فيها بالنسبة للمطالبات البسيطة. الكتابة الإبداعية لائقة - قابلة للاستخدام، وليست ملهمة - ومن المحتمل أن تتحسن مع المزيد من التوجيه المحدد وهندسة المطالبات.

حيث قدم بوضوح كان في الكود. عند طلب إنشاء لعبة، لم يكن الناتج مبهرًا أو متقنًا بشكل خاص، لكنه عمل بدون أخطاء في المحاولة الأولى. ليس سيئًا بالنسبة لنموذج بمعامل 41 مليار. هذه الموثوقية في اللقطة الصفرية أكثر قيمة بلا شك من نتيجة أجمل تحتاج إلى تصحيح أخطاء.

يمكنك تجربة اللعبة (الأساسية، ولكن الوظيفية) هنا.

تغطي المتغيرات الأربعة طيف الأجهزة الكامل. نماذج E2B وE4B مصممة لهواتف Android وRaspberry Pi والأجهزة الطرفية، وتعمل دون اتصال بالإنترنت تمامًا مع زمن انتقال شبه صفري، وإدخال صوتي أصلي، ونافذة سياق 128K. تستهدف نماذج 26B و31B محطات العمل والنشر السحابي، مع توسيع السياق إلى 256K وإضافة استدعاء الوظائف الأصلية ومخرجات JSON المنظمة لبناء وكلاء مستقلين. تعالج جميع النماذج الأربعة الصور والفيديو بشكل أصلي. تناسب أوزان الدقة الكاملة للنماذج الأكبر وحدة GPU واحدة NVIDIA H100 بسعة 80 جيجابايت؛ تعمل الإصدارات الكمية على أجهزة المستهلك.

ترخيص Apache 2.0 هو العنوان الآخر. استخدمت إصدارات Google السابقة من Gemma ترخيصًا مخصصًا خلق غموضًا قانونيًا للمنتجات التجارية. يزيل Apache 2.0 هذا الاحتكاك تمامًا - يمكن للمطورين التعديل وإعادة التوزيع والتسويق دون القلق من تغيير Google للشروط لاحقًا. أشاد المؤسس المشارك لـ Hugging Face كليمنت ديلانج به، قائلاً إن "الذكاء الاصطناعي المحلي يعيش لحظته"، وهو مستقبل صناعة الذكاء الاصطناعي. ذهب الرئيس التنفيذي لـ Google DeepMind ديميس هاسابيس إلى أبعد من ذلك، واصفًا Gemma 4 بأنها "أفضل النماذج المفتوحة في العالم لأحجامها الخاصة."

هذا ادعاء قوي. لا تزال الأنظمة المملوكة من Anthropic وOpenAI وGemini الخاص بـ Google نفسها تتصدر أصعب المعايير. ولكن بالنسبة لنماذج الأوزان المفتوحة التي يمكنك تشغيلها محليًا، وتعديلها بحرية، ونشرها على البنية التحتية الخاصة بك؟ أصبحت المنافسة أقل بكثير. يمكنك تجربة Gemma 4 الآن في Google AI Studio (31B و26B) أو Google AI Edge Gallery (E2B وE4B). أوزان النماذج متاحة أيضًا على Hugging Face وKaggle وOllama.